文件名称:
t81_558_deep_learning:华盛顿大学(在圣路易斯)课程T81-558:深度神经网络的应用-源码
开发工具:
文件大小: 43mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:T81 558:深度神经网络的应用
教师:
本课程的内容随着技术的发展而变化,为了跟上变革的步伐,。
第1节。2021年Spring,星期一,下午2:30,在线
第2部分。2021年Spring,在线,星期一,下午6:00
课程说明
深度学习是一组激动人心的神经网络新技术。 通过将高级培训技术和神经网络架构组件相结合,现在可以创建可以处理表格数据,图像,文本和音频作为输入和输出的神经网络。 深度学习允许神经网络以类似于人脑功能的方式学习信息的层次结构。 本课程将向学生介绍经典的神经网络结构,卷积神经网络(CNN),长期短期记忆(LSTM),门控递归神经网络(GRU),通用对抗网络(GAN
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