文件名称:
kaggle_ndsb2017：Kaggle数据科学碗2017-源码
开发工具:
文件大小: 65kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：Kaggle National Datascience Bowl 2017第二名
这是我在Kaggle.com主办的第二名解决方案中我的源代码。 有关该方法的文档，请访问： ://juliandewit.github.io/kaggle-ndsb2017/ 请注意，这是我的代码部分。 我的队友Daniel Hammack的工作可以在以下位置找到： :
依赖关系和数据
该解决方案是使用Keras和Windows 64位上的tensorflow后端构建的。 接下来，我使用了scikit-learn，pydicom，simpleitk，beatifulsoup，opencv和XgBoost。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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