文件名称:
试管：Python库，可轻松记录实验并并行化神经网络的超参数搜索-源码
开发工具:
文件大小: 699kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：试管
记录，组织和并行化用于深度学习实验的超参数搜索
文件
试管是一个python库，用于跟踪和并行化深度学习和ML实验的超参数搜索。 它与框架无关，并基于python argparse API构建，易于使用。
pip install test_tube
主要试管用途
（跨多个GPU或CPU）。
使用SLURM跨HPC集群。
记录实验超参数和实验数据。 跨模型进行 。
使用可视化
与Python兼容的任何Python ML库，例如Tensorflow，Keras，Pytorch，Caffe，Caffe2，Chainer，MXNet，Theano，Scikit-learn
例子
实验对象
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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