开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：介绍
facets项目包含两个用于理解和分析机器学习数据集的可视化：Facets概述和Facets Dive。
可视化效果以 Web组件的形式实现，并代码支持，并且可以轻松地嵌入Jupyter笔记本或网页中。
可视化的实时演示可以在。
构面概述
概述提供了一个或多个数据集的高级视图。 它产生逐个特征的可视化统计分析，还可以用于比较两个或多个数据集的统计数据。 该工具可以处理数字和字符串特征，包括每个特征的数字或字符串的多个实例。
概述可以帮助发现数据集的问题，包括以下内容：
意外的功能值
大量示例缺少要素值
训练/服务偏斜
训练/测试/验证设置偏斜
可视化的关键方面是异常检测和跨多个
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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