文件名称:
tention-ocr：用于文本识别的Tensorflow模型（具有视觉注意的CNN + seq2seq），可作为Python软件包使用，并与Google Cloud ML Engine兼容-源码
开发工具:
文件大小: 34kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：基于注意力的OCR
基于视觉注意的OCR模型，用于图像识别，带有其他工具，用于创建TFRecords数据集并以权重将训练后的模型导出为或冻结图。
致谢
该项目基于和的模型。 您可以在存储库中找到原始模型。
该模型
作者：和。
该模型首先在图像上运行滑动的CNN（将图像调整为高度32，同时保留宽高比）。 然后，将LSTM堆叠在CNN的顶部。 最后，注意力模型用作产生最终输出的解码器。
安装
pip install aocr
注意：Tensorflow和Numpy将作为依赖项安装。 其他依赖项包括PIL / Pillow ， distance和six 。
注意＃2：该项目可用于Tensorf
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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