文件名称:
SciPy-stereo-sgm：立体图像深度重建，包括全部获胜者通吃（WTA）和具有绝对差之和（SAD），平方差之和（SSD）和归一化互相关的半全局匹配（SGM） （NCC）基于匹配的成本，使用Numpy和Numba在Python中实现，
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：立体声匹配
*作者： （2020年1月）
总览
这个小工具是简单的立体声匹配的手动实现。 从不同的角度拍摄的两个经过校正的图像：
左图
正确的图像
通过两个匹配算法来组合以深度图像，简单胜者为王它，所有（WTA）或更复杂的半全局匹配（SGM）与绝对差的几个匹配成本（和（SAD），总和平方差（SAD）或归一化互相关（NCC） ）。
使用accX精度度量将结果与真实情况进行比较，不包括使用遮罩遮挡的像素。
公式
有关所涉及公式的精确细节（匹配成本，匹配算法和精度度量），请参阅Theory.pdf 。
文件
输入图像的data/目录（左眼和右眼）
output/生成深度图像输出的目录
Ma
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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