文件名称:
PointCNN:PointCNN:X转换点上的卷积(NeurIPS 2018)-源码
开发工具:
文件大小: 145kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:PointCNN:X变换点上的卷积
由,步锐,孙明超,吴伟,辛欣han和。
介绍
PointCNN是用于从点云进行特征学习的简单通用框架,它刷新了点云处理中的五个基准记录(截至2018年1月23日),包括:
ModelNet40的分类精度( 91.7% ,仅具有1024个输入点)
ScanNet上的分类准确性( 77.9% )
ShapeNet零件上的细分零件平均IoU( 86.13% )
S3DIS上的平均IoU分割( 65.39% )
ScanNet上每个体素标签的准确性( 85.1% )
有关更多详细信息,请参见的(已被NeurIPS 2018接受)。
可以从下载预训练的模
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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