文件名称:
中心：TensorFlowPyTorch最快的非结构化数据集管理。 流数据实时和版本控制。 http：activeloop.ai-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：由Hub支持的Data 2.0简介。 通过PyTorch / TensorFlow的版本控制，最快的存储，访问和管理数据集的方式。 可扩展的数据管道。
[英语|]
集线器有什么作用？
软件2.0需要数据2.0，而集线器将提供它。 大多数时候，数据科学家/ ML研究人员致力于数据管理和预处理，而不是训练模型。 借助Hub，我们正在解决此问题。 我们将您的（甚至是PB级的）数据集存储为单个numpy式的云阵列，因此您可以从任何计算机上无缝访问和使用它。 Hub使存储在云中的任何数据类型（图像，文本文件，音频或视频）的使用速度与在内部存储时一样快。 使用相同的数据集视图，您的团队可以始终保持同步
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