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上传时间: 2021-02-04
详细说明：当前图像哈希认证技术对旋转操作较为敏感, 稳健性与伪造检测率不高。为克服此类问题, 设计了基于改进的局部二值模式(LBP)算子与动态更新变换的紧凑图像哈希算法。引入线性插值技术, 对输入图像实现预处理, 改善哈希序列对尺度缩放的稳健性。利用Ring分割, 将插值图像转化成二次图像。考虑中心像素特性与周围像素的差异, 将Heaviside函数嵌入传统的LBP中, 形成了描述能力较强的H-LBP算子, 提取图像的抗旋转稳健特征。引入压缩感知, 对高维特征矢量完成降维, 输出紧凑的过渡哈希数组。利用混沌变换思想, 设计动态更新变换机制, 对过渡哈希数组进行加密, 得到图像哈希序列。最后, 利用汉明距离测算输入图像与待检测图像的哈希相似度, 通过优化认证阈值, 完成图像内容的真伪识别。实验结果显示, 与当前哈希算法相比, 提出的算法生成的哈希序列尺寸更小, 对旋转、噪声等操作具有更好的感知稳健性。
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