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上传时间: 2021-02-04
详细说明：针对基于特征相似性的图像质量评价方法(FSIM)在检测图像阶跃边缘时存在的局限性, 提出一种将FSIM与对阶跃边缘敏感的对称相位一致性(SPC)相结合, 并利用各向同性Sobel算子计算梯度幅值的新方法--对称特征相似度(SFSIM)。该方法利用SPC通过相位相邻像素响应的符号确定对称相位的特性和更加准确的各向同性Sobel算子加权系数, 能够很好地检测和定位尖锐的图像边缘特征。对不同失真类型的图像进行仿真实验, 结果表明, 在保留原始方法优良性能的基础上, SFSIM对比较尖锐的图像边缘特征和高斯模糊图像具有更高的敏感性。
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