文件名称:
SBSPS-Challenge-3925-根据天气情况预测风力涡轮机的能量输出:预测下一个时间序列中任何地理位置的风力涡轮机的能量输出72小时使用ML和实时天气预报的详细信息。 在Flutter框架和Flask后端中开发了Android应用
开发工具:
文件大小: 54mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:根据天气状况预测风力发电机的能量输出
是应用程序的直接使用的APK
链接
项目说明
风能在全球能源供应中扮演着越来越重要的角色。 风电场的能量输出高度依赖于其现场的风况。 如果可以更准确地预测输出,则能源供应商可以更有效地协调不同能源的协同生产,从而避免代价高昂的过度生产。
通过该项目提供的解决方案
我们分析了风车农场的数据,并提取了对发电量影响最大的天气参数(假设其他物理条件,例如叶片重量,风车高度相同)。 然后,我们使用Boosted Regressor树模型准备了一个考虑了获得的特征的ML模型。 然后,为了更快地向最终用户提供解决方案,我们制作了一个Android应用程序,只需单击一下即
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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