文件名称:
自动牌照识别:使用YOLOv4,Darknet,Tensorflow Lite进行交通违规管理的自动牌照识别-源码
开发工具:
文件大小: 51mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:自动车牌识别 :India:
表中的内容
演示版
总览
这是一个分为四个阶段的对象检测项目,主要致力于检测车辆的车牌,从而读取车牌号并将其保存在文本文件中,以供有关当局使用。该深度学习项目使用YOLOv4(您只看一次)作为神经在名为Darknet的框架之上构建的网络架构,然后使用Tensorflow Lite进行部署准备就绪,使其兼容在各种边缘设备中使用,例如android,iOS,树莓派等。
动机
由于许多实际应用,例如自动收费,交通执法,私人空间出入控制和道路交通监控,自动车牌识别(ALPR)一直是研究的一个频繁主题。
ALPR系统通常分为三个阶段:车牌(LP)检测,字符分割和字符识别。 较早的阶
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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