开发工具:
文件大小: 42mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：FER-面部表情识别
这项工作是为了证明以下问题： :
使用卷积神经网络和OpenCV构建了实时面部检测器和情绪分类器。 CNN模型已经过调整，即使在低端设备上也具有出色的性能。
使用说明
按照进行神经网络训练。
文件结构：
FER_CNN.ipynb-训练CNN的教程
FER.py-使用预先训练的模型进行推断
model.json-神经网络架构
weights.h5-训练过的模型权重
安装
建议使用Python虚拟环境。
用于模型预测
pip install -r requirements.txt
要么
pip install opencv-python
pip instal
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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