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分析新闻标题中的趋势：通过使用IBM的Watson NLU API抓取网站并提取每个新闻标题的元数据，对新闻标题进行数据分析。 通过绘制图表来探索数据以发现模式和趋势。 将我所有的发现记录在Jupyter笔记本中-源码
开发工具:
文件大小: 788kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：分析新闻头条趋势
对新闻头条进行数据分析
搜刮网站和
使用IBM的Watson Natural Language了解API为每个新闻标题提取元数据
通过绘制图表以发现模式和趋势来探索数据
将结果记录在Jupyter笔记本中
笔记本的可视化
总有改进的余地...
改进代码
这是我第一次使用Python模块，例如matplotlib ， pandas和numpy 。 为了得到所需的图表，使用pandas操作了数据集。 用于操纵数据集的方法不是最理想的。 我的计划是缩短代码，并提高我对dataframes和series理解。
摆脱冗余数据集
在当前的笔记本中，我正在使用7个不同的数据集，并使用J
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