文件名称:
ml-workflow-automation：Python机器学习（ML）项目，演示了Jupyter笔记本中的原型ML工作流程，并在Kubernetes上将模型自动部署为RESTful服务-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：自动化原型机器学习工作流程和模型部署
该存储库包含一个基于Python的机器学习（ML）项目，其主要目的是演示Jupyter笔记本中的原型ML工作流程，以及使用托管的Titanic二进制分类数据集来实现一些关键步骤自动化的概念验证思想。在。 ML工作流程包括：数据探索和可视化，特征工程，模型训练和选择。 笔记本titanic-ml.ipynb还会产生一个持久的预测管道（被分配到models目录），该管道在模型部署过程的下游使用。 请注意，我们已经将CSV格式的数据从Kaggle下载到了该项目的根目录的data目录中。
该项目的第二个目的是演示如何将建模笔记本的“构建工件”生成的模型部署自动部
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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