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基于优选波长的多光谱检测系统快速检测猪肉中挥发性盐基氮的含量
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文件大小: 8mb
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：挥发性盐基氮(TVB-N)含量是评价猪肉新鲜度的重要理化指标。为了实现快速、无损检测猪肉的新鲜度，优选出与猪肉中TVB-N含量相关的特征波长，将包含特征波长的发光二极管(LED)光源用于多光谱检测系统，测定了猪肉中TVB-N的含量。首先利用可见-近红外(VIS-NIR)高光谱系统对猪肉进行检测，获取高光谱反射率数据，并采用一阶导数(FD)法、标准正态变量变换(SNV)以及其他预处理方法建立猪肉中TVB-N含量的偏最小二乘回归(PLSR)模型；然后分别利用逐步回归算法(SWA)、连续投影算法(SPA)、基因遗传算法(GA)筛选出与TVB-N含量相关的特征波长，利用筛选出的特征波长分别建立PLSR模型与多元线性回归(MLR)模型，比较模型结果后进一步优选特征波长；最后，将含有特征波长的LED光源用于多光谱检测系统，并建立PLSR模型与MLR模型，从而完成对猪肉中TVB-N含量的测定。实验结果表明：利用SWA、SPA、GA这3种算法筛选出的特征波长能够很好地反映全光谱的信息，建立的模型效果较好，变量数大大减少；包含优选特征波长的LED光源在多光谱检测系统中能很好地检测猪肉中的TVB-N含量；
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