文件名称:
AI_lab-codes：人工智能实验室实践（CSE 202）的脚本，数据集和其他文件-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：人工智能（CSE 202）实验室工作
人工智能实验室实践（CSE 202）的脚本，数据集和其他文件。
以下实验分配已添加到此存储库中。
实施
本实用程序的目的是使用HunPos（HMMs模型）和CRF ++（CRF模型）实现语音部分（POS）标记。 所有其他详细信息都可以在子文件夹中看到。
块状
所有详细信息都可以在子文件夹中看到。
隐马尔可夫模型和维特比
此处的目的是使用一些训练数据来推导标签，单词，过渡概率，发射概率和先验概率，然后使用维特比算法将它们用于预测POS标签。
线性和逻辑回归
基本线性和逻辑回归具有任意数量的功能支持。 梯度下降算法用于训练模型。 在子文件夹下有更多详细信息。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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