文件名称:
biaffine-ner:将实体识别命名为依赖项解析-源码
开发工具:
文件大小: 37kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:将实体识别命名为依赖项解析
介绍
该存储库包含以下论文中介绍的代码:
于俊涛,伯纳德·博内特和马西莫·波西奥在2020年计算语言学协会(ACL)第58届年会论文集中
设置环境
该代码使用Python 2和Tensorflow 1.0编写,Amir提供了Python3和Tensorflow 2.0版本(请参阅其他版本)。
开始之前,您需要使用pip install -r requirements.txt列出的所有必需软件包。
然后下载BERT模型,对于英语,我们使用,对于其他语言,我们使用。
之后,修改并运行extract_bert_features/extract_bert_featu
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.