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liquidSVM：支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类著名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的一种实现，其主要特征是：完全集成的超参数选择，小型和大型数据集上的极高速度，专家的完全灵活性以及
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：一般信息
支持向量机（SVM）和相关的基于内核的学习算法是一类知名的机器学习算法，用于非参数分类和回归。 liquidSVM是SVM的实现，其主要功能是：
完全集成的超参数选择，
无论大小数据集，其速度都极高，
， ， ， 和绑定，
为专家提供充分的灵活性，以及
包括各种不同的学习场景：
多类别分类，ROC和Neyman-Pearson学习，
最小二乘，分位数和预期回归。
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