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使用相位拉伸变换的图像特征检测：PST或相位拉伸变换是在图像中查找特征的运算符。 使用MATLAB在此处实现的PST，将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐过渡，而0表示在其他位置处存在尖锐过渡
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：使用相拉伸变换的图像特征检测
相位拉伸变换（PST）是在图像中查找特征的运算符。 PST将强度图像I作为其输入，并返回大小与I相同的二进制图像，其中1表示函数在I处发现尖锐的过渡，而0表示在其他位置处的急剧过渡。 PST功能还能够以灰度级（即没有阈值）返回检测到的特征。
在PST中，首先先通过平滑滤波器对图像进行滤波，然后再应用PST相位内核描述的非线性频率相关相位。 变换的输出是空间域中的相位。 主要步骤是通常在频域中应用的2-D相位函数（PST相位内核）。 施加到图像的相位量取决于频率，而施加到图像的较高频率特征的相位量也更多。 由于尖锐的过渡（例如边缘和拐角）包含更高的频率，因此PST
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