文件名称:
无监督数据增强：无监督数据增强的非官方PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 41kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：UDA：无监督数据增强
非非官方PyTorch实现。
需要对文本数据集进行实验。 任何请求请求将不胜感激。
SVHN，使用AutoAugment的Imagenet的增强策略无法公开获得。 我们使用策略。
大多数代码来自 。
介绍
去做。
跑
$ python train.py -c confs/wresnet28x2.yaml --unsupervised
实验
Cifar10（精简版4k数据集）
复制纸的结果
WResNet 28x2
纸
我们的融合（Top1错误）
我们最好的（Top1错误）
监督下
20.26
21.30
自动扩音
14.1 *
15.4
13.4
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
