文件名称:
StereoNet-ActiveStereoNet：立体匹配StereoNet：pytorch中的实时边缘感知深度预测模型的指导层次细化。 ECCV2018; ActiveStereoNet：主动立体声系统的端到端自我监督学习ECCV201
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：StereoNet：在pytorch中对实时边缘感知深度预测模型进行指导的分层优化。 ECCV2018
ActiveStereoNet：主动立体声系统的端到端自我监督学习ECCV2018口语
如果您想就StereoNet与我交流，请随时与我联系。 我的电子邮件：
我的模型结果
现在，通过端到端训练，我的模型的速度可以在540 * 960 img上达到25 FPS，在场景流数据集上，最佳结果是1.87 EPE_all（使用16X多个模型），1.95 EPE_all（使用16X单个模型）。 以下是侧面输出和预测示例
火车例子
测试例
在titan xp gpu上超过100FPS
KITTI20
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
