文件名称:
Reviews-Classifier-Heroku-Deployment：包含我的实验，以构建Zomato评论的情感分类器-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：我参加了的现场直播。 Kaggle的参加了一些会议，将机器学习模型包装到REST API端点中，然后将它们部署在Heroku和GCP的AppEngine上。
我想尝试部署部分，因为我知道如何将机器学习模型包装为REST API端点。 决定从一些复杂的事情开始，但最终结果令我非常满意。 我使用了来自的Zomato评论的数据，并使用TF 2.0从中建立了一个情感分类器。 然后，我构建了一个sklearn管道，其中包括tf-keras模型（必须将其包装在sklearn兼容模型类中）和CountVectorizer 。
提供简单的API文档。 您可以在Swagger编辑器上预览该外观，如下所示：
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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