文件名称:
预测航班延误：使用Apache Hadoop和Python预测奥黑尔国际机场的航班延误-源码
开发工具:
文件大小: 6kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：预测航空公司延误
使用Hadoop通过2007年和2008年的数据预测奥黑尔机场的航班延误。使用Pig脚本，构建了一个特征矩阵，通过该矩阵我们可以训练和预测航空公司的延误，准确度约为80％
项目详情
建立了一个预测航空公司延误的模型，准确度约为80％
将航空公司数据集与UCI Repo的740万飞行记录一起使用
利用Pydoop实现MapReduce以构建特征矩阵
使用Pig脚本生成功能
使用Python，Scikit-Learn，Pig，Hadoop，HDFS，AWS EMR，IPython构建
技术指标
Python 2.7
Hadoop 2.7.3
Scikit学习
大熊猫
线性回
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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