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文本分类：使用scikit-learn进行文本分类。 分类BBC文章-源码
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文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：文字分类
使用scikit-learn将BBC文章分类为几类
这个怎么运作
有两个数据集。 带有12.267个数据点的train_set.csv和带有3.068数据点的test_set.csv。 训练集每篇文章包含5列。 ID，标题，内容，类别（政治，电影，足球，商业，技术）和RowNum。 我们的目标是找到针对该特定训练集的最佳分类器，然后使用它对测试集的文章进行分类。
首先，您可以通过运行wordcloud.py模块为每个类别生成一个词云来深入了解数据集。 然后，下一步是使用TFIDF Vectorizer方法对每篇文章的内容进行预处理，并将其转换为矢量表示形式（不包括停用词）。 此后
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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