文件名称:
mlpy:使用Python进行机器学习的亲身实践研讨会-源码
开发工具:
文件大小: 103mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:快速开始
研讨会代码可在。 您可以通过单击“启动活页夹”按钮在云中运行笔记本(无需安装):
为什么
对于那些难以开始使用Python进行机器学习的人
描述
该动手实践研讨会基于
了解如何从有监督和无监督的学习开始,以发现见解并预测未来趋势。
研讨会将涵盖以下核心主题:
应用领域
有监督与无监督学习
预测
机器学习的应用
用于机器学习的Python库
有监督与无监督学习
线性回归
非线性回归
评价
线性回归
非线性回归
模型评估方法
K最近邻居
决策树
逻辑回归
K最近邻居
决策树
逻辑回归
支持向量机
K均值
分层的
基于密度的聚类
K均值聚类
层次聚类
基于密度的聚类
种
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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