文件名称:
sklearn-GLMM：R中的广义线性混合模型方法的scikit-learn包装器-源码
开发工具:
文件大小: 21kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：斯克莱恩-GLMM
scikit-learn包装器，用于R中的广义线性混合模型方法
这是一个轻量级的包装器，可以通过R通过python拟合广义线性多元多级模型。它可以通过brms调用轻松使贝叶斯模型拟合： :
它具有足够的灵活性以扩展到其他基于R的模型，并被设计为与scikit-learn语法尽可能兼容。
它是针对rpy2 == 2.8.6专门构建的，以同时启用python2和3支持。
安装：
pip install git + https : // github . com / stanbiryukov / sklearn - GLMM
在后台，该类依赖于下面列出的R库，因此
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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