文件名称:
使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测：此存储库显示了如何训练CNN模型以检测街道上的车辆和其他物体-源码
开发工具:
文件大小: 272kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：物体检测
使用带有Tensorflow和Python的深度学习进行车辆检测
该程序说明了如何从头开始在多个对象的对象检测中训练自己的卷积神经网络（CNN）。 使用本教程，可以识别和检测图片，视频或网络摄像头中的特定对象。
下面描述了在Tensorflow环境中在窗口（10、7、8）上训练模型的步骤。 我使用了TensorFlow-v1.5，但该程序可在将来的版本中使用。
脚步
1.安装Anaconda
访问下载并安装Anaconda
访问 TensorFlow的网站描述了安装细节。
2.设置TensorFlow目录和Anaconda虚拟环境
TensorFlow对象检测API和Anac
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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