文件名称:
strava-wind-analysis-ml：Strava Wind Analysis网站的机器学习后端-源码
开发工具:
文件大小: 45kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：Strava风分析-ML后端
RESTful API的目的是对循环数据执行机器学习分析。
该服务器为时间-速度图提供基本的普通线性回归，并使用k-均值为聚集行驶速度-距离图提供聚类。
风相关确定算法
机器学习还支持确定风的相关性。 首先，标准化是在历史上的努力基础上进行的，以防止随着时间的推移，数据因运动员的进步或恶化而被歪曲。 之后，对包括风速，风向在内的多个特征执行回归。 最后，它采用通过从Node服务器计算的矢量操纵算法确定的后处理相关性。
神经网络和多元线性回归模型
较新的风速相关性确定算法使用具有L2正则化（岭）的多元线性回归和使用随机梯度下降的4层多层peceptron深层神经网
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