文件名称:
ML_heart_disease:python3程序,用于分析各种风险因素之间的趋势并使用ML模型来预测心脏病-源码
开发工具:
文件大小: 454kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:数据分析和机器学习模型可预测心脏病
一个python3程序,使用数据分析技术来观察心脏病的各种风险因素之间的趋势。 然后,基于这些风险因素,创建了机器学习模型来预测一个人是否患有心脏病。 !
建立
安装
安装Python 3.7或更高版本。
安装以下模块:
NumPy
大熊猫
matplotlib
海生的
scikit学习
运行程序
下载cleveland.csv文件和heart_disease.py文件。
将它们放在同一文件夹中。
在终端(对于MacOS和Linux)或命令提示符(对于Windows)中打开上述文件夹。
键入python heart_disease.py并按En
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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