文件名称:
datacamp-machine-learning-scikit-learn：作为DataCamp的“使用Python的机器学习Track”轨迹的一部分，我所做的所有工作-源码
开发工具:
文件大小: 7mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：1-监督学习
在本课程中，您将学习如何使用Python执行监督学习，这是机器学习的重要组成部分。 您将学习如何建立预测模型，如何调整其参数，以及如何在使用现实世界数据集的同时始终了解未见数据的性能。 您将使用scikit-learn进行此操作，这是Python最受欢迎和用户友好的机器学习库之一。
Jupyter笔记本
2-无监督学习
无监督学习涵盖了机器学习中的各种技术，从聚类到降维再到矩阵分解。 在本课程中，您将学习无监督学习的基础知识，并使用scikit-learn和scipy实现基本算法。 您将学习如何对未标记的数据集进行聚类，转换，可视化和提取见解，并通过构建推荐器系统来推荐流行音
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