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端到端糖尿病预测应用程序使用机器学习：在这个项目中，目标是根据怀孕数量，胰岛素水平，年龄，BMI等各种特征来预测该人是否患有糖尿病-源码
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：使用机器学习的端到端糖尿病预测应用程序（MINI项目）
表中的内容
总览
在这个项目中，目标是根据各种特征来预测人是否患有糖尿病。
怀孕
胰岛素水平
年龄
BMI。 该项目中使用的数据集来自 。 “该数据集最初来自美国国立糖尿病与消化与肾脏疾病研究所。该数据集的目的是根据数据集中包含的某些诊断指标，诊断性地预测患者是否患有糖尿病。从更大的数据库中选择这些实例。特别是，这里的所有患者都是皮马印第安人遗产至少21岁的女性。” 并使用了简单的。
动机
动机是尝试进行端到端机器学习项目，并获得有关和offcourse等部署平台的一些想法，即“由于我们的生活方式消瘦，糖尿病是一个日益增长的健康问题。如
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