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NBA-Draft-Model-2018：Jupyter笔记本，概述了创建机器学习预测模型的过程。 根据众多统计数据，例如大学统计，预计的选秀顺位，身体状况和年龄，预测当前选秀中的“共赢”高峰。 我尝试了多种模型，并根据自己的判断为数据选择
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：NBA草稿模型-2018
Jupyter笔记本概述了创建机器学习预测模型的过程。 根据众多统计数据，例如大学统计，预计的选秀顺位，身体状况和年龄，预测当前选秀中的“共赢”高峰。 我尝试了多种模型，并根据我的判断为数据选择了性能最好的模型。
使用线性回归，神经网络多层感知器回归，岭回归，套索回归和线性支持向量回归。
所有模型都是使用scikit-learn创建的。
数据库由RealGm，Basketball Reference和NBA.com从零开始构建。
*由于数据库是从头开始构建的，因此我没有想要的数据点，因此模型结果会有很大的差异。
*胜利共享也是一个有缺陷的指标，因此不是预测
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