文件名称:
enron_fraud：根据电子邮件和财务数据集，建立模型来预测参与安然欺诈案的员工。 根据F1得分，精度和召回率使用特征选择和工程，算法选择和模型选择-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：安然欺诈项目
休斯顿的安然综合体-
安然是美国最大的公司之一。 由于公司欺诈，它破产了。 由于联邦调查的结果，大量的安然数据（电子邮件和财务数据）已进入公共记录。 该项目旨在建立一个分类器，该分类器可以基于公共的安然财务和电子邮件数据集来预测安然员工涉及欺诈的情况。 有关安然丑闻的更多详细信息，请参见 。
工作流程
该项目分为3个主要阶段：
功能选择和工程
算法选择
选型
特征选择与工程
首先，清理数据； 由于我们对个人数据感兴趣，因此删除了与“总计”和“公园旅行社”相对应的数据。 另外，“ LOCKHART EUGENE E”数据全为零，并且也被删除。
一些功能也被删除。 由于“ to
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