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圣地亚哥：迭戈：数据输入，智能输出。 一个快速的框架，支持快速构建自动学习任务。 只需创建一个自动学习研究（Study）并生成相关试验（试验）。 然后运行代码并获得机器学习模型。 使用Scikit-learn API词汇表，贝叶斯优化和遗传
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文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：地亚哥
迭戈：数据输入，智能输出。
一个快速的框架，支持快速构建自动学习任务。 只需创建一个自动学习研究（ Study ）并生成相关试验（ Trial ）。 然后运行代码并获得机器学习模型。 使用Scikit-learn API，使用贝叶斯优化和遗传算法进行自动化机器学习。
受到和启发。
由研究训练的分类器。
支持scikit-learn api的AutoML分类器。 支持导出模型并直接使用。
使用贝叶斯优化和遗传算法的超参数优化
支持存储/合并算法和LUS采样方法进行预处理
支持scikit-learn api分类器自定义分类器，用于参数搜索和超级参数优化
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