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文件名称: ml-algorithms-scikit-and-keras：Scikit-learn和Keras上机器学习算法的实现脚本，适合新手使用。-源码
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 27mb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-04
  提 供 者: weixin_********
 详细说明：使用Scikit的机器学习算法学习和学习 该存储库包含在Scikit-Learn中实现的各种机器学习算法。 在Scikit-Learn和Keras中实现了有监督，无监督，简单强化学习，自然语言处理中的情感分析，有监督的简单深度学习算法，降维，装袋，增强等机器学习算法。 Numpy，Pandas，Matplotlib教程笔记本文件中的Pdf及其实现。 监督学习算法 回归算法 线性回归 多元线性回归 多项式回归 支持向量机 决策树 随机森林 使用正则化评估回归模型 分类算法 逻辑回归 K最近邻居 支持向量机 内核支持向量机 朴素贝叶斯 决策树 随机森林 评估分类模型 无监督学习算法 聚类算法
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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