文件名称:
dlime_experiments：在这项工作中，我们提出了确定性版本的局部可解释模型不可知论解（LIME），并且在三个不同医学数据集上的实验结果表明，确定性局部可解释模型不可知论解（DLIME）具有优越性-源码
开发工具:
文件大小: 448kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：DLIME：计算机辅助诊断系统的确定性本地可解释模型不可知的解释方法
实验
设定环境
以下python环境和软件包用于进行实验：
python == 3.6
博鲁塔== 0.1.5
numpy == 1.16.1
熊猫== 0.24.2
scikit学习== 0.20.2
scipy == 1.2.1
可以通过执行以下命令来安装这些软件包： pip3.6 install -r requirements.txt
数据集
为了进行实验，我们使用了UCI存储库中的以下三个医疗保健数据集：
乳腺癌数据集随scikit-learn软件包一起提供，因此无需下载此数据集。 其余数据集已经下载，
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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