文件名称:
ASD-ML-API:该项目有3个目标:通过TPOT库,找到使用遗传算法预测ASD病例的最佳机器学习管道。 (分类问题)使用标准的Naive-Bayes分类器比较所确定管道的准确性。 将分类器另存为外部文件,并在Flask API中使用此文
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明:ASD_Detect
该Android应用程序用于演示RapidML的用例。 它使用创建的 Python库的Web API创建和对Android应用的创建。
引用我们!
如何使用:
将APK(ASD_Detection_Application.apk)文件下载到您的计算机上
将APK转移到您的Android设备
导航到APK文件传输到的目录,但在您的Android设备上。
点击APK文件。 现在,如果您以前从未从外部来源安装过文件,则可能必须打开设备的开发人员模式
之后,将安装APK文件。
6.打开应用程序,然后填写必填的调查表字段。 7.然后,该应用程序将使用RapidML的云
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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