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上传时间: 2021-02-04
详细说明：操场
该存储库存储了我的一些实验项目。 欢迎检查并提供任何反馈，以便我们更好地改进案例。
比较MLP，Xgboost和Logistic之间模型的性能，然后选择Logistic模型作为最终选择。 在三类情况下，最终模型的精度达到0.62，F1得分达到0.61。 如果我们更深入地研究，每个类别的份额分别为35％，29％，36％，与根据每个类别的预测结果得出的精度68％，47％，65％相比，我们可以说Logistic模型将精度提高了一倍通常。
到分析结束时，我已经能够提出一个建议的广告展示位置列表。 遵循这些站，我还获得了各种地铁路线的预期通勤时间表。
在这篇文章中，我想测试不同种类的词嵌入
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