文件名称:
RandomForests：Python中的随机森林库与Scikit-Learn兼容-源码
开发工具:
文件大小: 23kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：Python中的随机森林
归纳法
我开始这个项目是为了更好地了解和工作方式。 此时，分类器仅基于基尼系数，而回归模型基于均方误差。 分类器和回归模型都可以与和
例子
使用Scikit学习的基本分类示例：
from randomforests import RandomForestClassifier
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
from sklearn.pipeline impo
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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