文件名称:
cvopt：机器学习的参数搜索和功能选择模块，集成了日志管理和可视化-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：cvopt-简化数据科学-
cvopt（交叉验证优化器）是用于机器学习的参数搜索和功能选择的python模块。 为了简化建模，在cvopt中，集成了日志管理和可视化，并提供了类似于scikit-learn的API。
在数据科学建模中，有时想...
在同一界面上使用各种搜索算法。
同时优化参数和功能选择。
将日志管理及其可视化集成到搜索API中。
为了简化这些操作，创建了cvopt。
产品特点
像scikit-learn这样的API。 支持算法：
基于序列模型的全局优化（Hyperopt）
贝叶斯优化（GpyOpt）
遗传算法
随机搜寻
优化参数和功能选择。
日志管理和可视化
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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