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使用Scikit-Learn-Python-3.x进行机器学习：通常，学习问题会考虑一组n个数据样本，然后尝试预测未知数据的属性。 如果每个样本都不止一个数字，例如是一个多维条目（又称多元数据），则称其具有多个属性或特征。 学习问题可分为以
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上传时间: 2021-02-04
详细说明：使用Scikit学习Python-3.x进行机器学习
定义：机器学习是computer systems使用的algorithms和statistical models的科学研究，以便有效地执行specific task without using explicit instructions ，而是依靠模式和推理。 它被视为人工智能的子集。 将机器学习应用于现实世界数据时，该过程涉及很多步骤-从收集数据开始，到生成预测结束。
我们必须建立机器学习模型的步骤：
步骤1：收集数据在行业中，构建数据集（例如目标）时需要考虑一些重要的考虑因素。
步骤2：准备数据处理缺失值和分类数据。 （特征工程，
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