文件名称:
数据挖掘项目：使用放置在不同身体位置的多个可穿戴加速度传感器识别人类活动-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：数据挖掘
使用放置在不同身体位置的多个可穿戴式加速度传感器识别人类活动。
该项目是东北大学数据挖掘课程的一部分。
在此项目中，我们实施并评估了分类算法，该算法使用同时佩戴在身体不同部位（主要髋部，上臂，脚踝，大腿，大腿，和手腕）。 收集，清洁和预处理加速度计数据，以从10 s窗口中提取特征。
这些时域和频域特征与随机森林和k最近邻分类器一起使用，可以对主题活动进行分类。 该算法基于加速器数据以及实验室中来自33位参与者的带注释的活动标签，基于休假一主题（LOSO）和十倍交叉验证策略进行了评估。
对于臀部数据的LOSO策略，Random Forest表现出最佳的识别性能，其总体准确性为8
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