文件名称:
starboost：逐步加强类固醇-源码
开发工具:
文件大小: 31kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
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这是什么？
这是StarBoost，一个实现渐变增强的Python库。 梯度提升是一种用于监督学习的高效且流行的机器学习算法。
scikit-learn是否已经做到了？
确实scikit-learn ，但是唯一受支持的弱学习者是决策树。 本质上，梯度增强可以与决策树以外的其他弱学习者一起使用。
XGBoost / LightGBM / CatBoost呢？
提到的库是梯度增强决策树（GBRT）的最新技术。 他们实现了针对决策树量身定制的特定版本的梯度增强。 StarBoost的目的不是与他们竞争。 相反，它的目标是实现一种适用于任何弱学习者的通用梯度提升算
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