文件名称:
mlr：具有统计推断，残差分析，直接CSV加载和其他功能的多元线性回归-源码
开发工具:
文件大小: 552kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：mlr（ pip install mlr ）
一个轻量级，易于使用的Python软件包，将scikit-learn的简单API与统计推断测试，可视化残差分析，离群值可视化，多重共线性测试的功能相结合，可在statsmodels和R语言等软件包中找到。
由Tirthajyoti Sarkar博士（， ）撰写和维护。
有用的回归指标，
MSE，SSE，SST
R ^ 2，调整后的R ^ 2
AIC（赤池信息标准）和BIC（贝叶斯信息标准）
推论统计，
标准错误
置信区间
p值
t检验值
F统计
视觉残留分析
拟合与特征图，
拟合残差图
标准化残差直方图
标准化残差的QQ图
离群值检测
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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