文件名称:
Object-Detection-MobileNet-cv：实时对象检测，提供所有检测到的对象：标签以及所有边界框预测+ Flask实时托管服务器-源码
开发工具:
文件大小: 83mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-04
详细说明：对象检测-MobileNet-cv
项目目标：
使用您选择的机器学习工具包，创建一个工具，该工具可以识别图像中的对象，然后以像素为单位返回与用户选择的图像中对象类别的边界框相对应的位置。 因此，我们将使用检测到的对象绘制已定义标签的边界框，并返回其坐标。 这种类型的系统在这种可能的情况下可能非常有用，并且可以集成到当前的技术堆栈中：
入侵检测/防盗监控系统
在大流行期间保持人与人之间的安全距离（COVID-19）
检测人的口罩
负责交通管理任务等。
在世界范围内（尤其是在拥挤地区）的这种大流行期间，对于执行社会隔离规则非常有效。
对于前。 一个这样的用例：
该解决方案在电子商务仓库
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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