文件名称:
BertSimilarity：使用Google的BERT算法计算两个句子的相似度。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算-源码
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文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：伯特相似度
基于Google的BERT模型来进行语义相似度计算。代码基于tensorflow 1。
1.基本原理
简单来说就是将需要需要计算的相似性的两个句子先分解在一起，然后通过伯特模型获取获取整体的编码信息，然后通过全连接层将维，输出相似和不相似的概率。
1.1模型结构
模型结构所示如下：
1.1.1数据预处理
本文使用Bert模型计算相似度前，首先要对输入数据进行预处理，例如当要处理的文本是：
如何得知关闭借呗 想永久关闭借呗
首先进行文本按token化，切成分割的文字排列：
[如 何 得 知 关 闭 借 呗]
[想 永 久 关 闭 借 呗]
然后将两个切分后的句子，按照如下的方式
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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