文件名称:
LexiconNER：基于词典的命名实体识别-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：词库
这是在ACL 2019上发布的“”的实现。这项工作的重点是它仅使用实体词典执行NER，而没有任何标签数据。
顺便说一下，我们最近出版了另一本与中文NER相关的作品。 它旨在通过词典增强中文NER。 这项工作的重点是它具有很高的计算效率，同时与现有方法相比，具有可比性或更好的性能。 您可以在访问该作品的源代码及其相关论文的超链接。
设置并运行
下载Gloves.6B.100d.txt
环境
pytorch 1.1.0 python 3.6.4 cuda 8.0
运行代码说明
短语一
训练打印参数run python feature_pu_model.py -
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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