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PIE：使用BERT的快速+非自回归语法错误校正。 论文《本地序列转导的并行迭代编辑模型》的代码和预训练模型：www.aclweb.organthologyD19-1435.pdf（EMNLP-IJCNLP 2019）-源码
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上传时间: 2021-02-03
详细说明：PIE：用于局部序列转导的并行迭代编辑模型
使用BERT的快速语法错误校正
伴随我们的论文《用于局部序列转导的并行迭代编辑模型》（EMNLP-IJCNLP 2019）附带的代码和预训练模型
我们介绍了PIE，一种基于BERT的体系结构，用于本地序列转导任务，如语法错误校正。 与将GEC建模为从“不正确”到“正确”语言的翻译任务的标准方法不同，我们将GEC视为本地序列编辑任务。 我们进一步将局部序列编辑问题减少到序列标记设置中，其中我们利用BERT来非自回归地对输入标记进行编辑。 我们专门为序列编辑的任务重新连接了BERT架构（无需重新培训）。 我们发现，GEC的PIE模型比现有的最新体系结构快
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