文件名称:
哈希嵌入：哈希嵌入的PyTorch实施（NIPS 2017）。 提交NIPS实施挑战-源码
开发工具:
文件大小: 700kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-03
详细说明：散列嵌入
PyTorch实现了版本的（NIPS 2017）。 提交NIPS实施挑战赛（ ）。
此目录有两个用途：
在PyTorch中实现改进的哈希嵌入层。 可以在./hashembed文件夹中找到。 它适用于Python 2和3。
在PyTorch中实现一条简单的流水线，以评估新的NLP分类算法/新的嵌入类型。 可以在./evaluate文件夹中找到。 这仅在python 3上进行了测试。
散列嵌入是散列技巧的一般化，目的是在相同数量的参数下获得更大的词汇量，换句话说，它可以用于使用较少参数来近似散列技巧。 哈希技巧（在NLP上下文中）是一种流行的技术，您使用哈希表而不是字典来嵌入单词
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